L'IA se développe. Mais nos bâtiments suivent-ils ?

On parle de ChatGPT, Copilot, agents IA, automatisation, cloud, données, GPU, datacenters et cybersécurité. Les entreprises investissent des milliards dans l'économie numérique. Pourtant, un maillon physique reste étonnamment peu abordé dans presque toutes ces discussions : le bâtiment dans lequel nous travaillons.

Si nos entreprises se digitalisent à un rythme record, nos bâtiments suivent-ils ce mouvement sur le plan numérique ? Ce n'est pas une question technologique théorique. Pour IT-Label, il s'agit d'une nouvelle question immobilière. Alors que le secteur mesure désormais les performances énergétiques dans le moindre détail et certifie la durabilité et la santé, la couche numérique d'un bâtiment reste largement non documentée.

Cet article n'a pas pour but de semer la peur autour de l'IA, de la capacité internet ou de ce qu'on appelle la congestion numérique. Le fond est plus profond : l'IA accélère la digitalisation de pratiquement tous les processus d'entreprise, ce qui rend les organisations de plus en plus dépendantes d'une infrastructure numérique fiable. La question est de savoir si nous savons dans quelle mesure les bâtiments y sont préparés.

D'abord les chiffres : l'IA progresse-t-elle réellement aussi vite ?

FAIT. Eurostat a rapporté qu'en 2025, environ 20 pour cent des entreprises de l'UE comptant au moins dix salariés utilisaient une technologie d'IA, contre environ 13,5 pour cent en 2024. C'est une progression notable en un an. Les chiffres complets sont consultables dans la publication d'Eurostat sur l'adoption de l'IA par les entreprises.

Pour les Pays-Bas, le CBS publie ses propres mesures sur l'utilisation de l'intelligence artificielle par les entreprises. Pour suivre cette évolution, il est préférable de consulter directement les chiffres du CBS sur l'usage des TIC et de l'IA dans les entreprises, car ces données mesurées sont régulièrement mises à jour.

Il est important de distinguer ce qui a été mesuré de ce qui est anticipé. Les chiffres de 2023, 2024 et 2025 sont des valeurs mesurées. Lorsqu'on évoque, pour les Pays-Bas à l'horizon 2029, un scénario de 50 à 70 pour cent d'usage de l'IA par exemple, il s'agit d'un SCÉNARIO fondé sur la tendance d'adoption actuelle, et en aucun cas d'une prévision officielle du CBS, d'Eurostat ou d'IT-Label. La direction est claire ; le point exact sur la courbe ne l'est pas.

De l'usage de l'IA à la dépendance à l'IA

Le plus intéressant n'est peut-être pas le nombre d'entreprises utilisant un outil d'IA, mais le nombre de processus d'entreprise devenant dépendants de l'IA et de l'infrastructure numérique. Un collaborateur consultant occasionnellement ChatGPT est très différent d'une organisation où des centaines de personnes travaillent quotidiennement avec des applications numériques critiques pour l'activité.

• Microsoft Copilot et ChatGPT Enterprise ;
• agents IA et logiciels cloud ;
• visioconférence et collaboration en temps réel ;
• analyse de données et automatisation CRM ;
• logiciels de cybersécurité et appareils connectés ;
• applications Smart Building.

PRÉVISION. Des études de McKinsey et Gartner montrent que l'IA passe du statut d'expérimentation à celui d'infrastructure d'entreprise structurelle. Gartner publie à ce sujet une prévision récurrente des dépenses liées à l'IA ; les chiffres et montants actuels figurent dans la prévision de dépenses IA de Gartner. La tendance est constante : les dépenses en IA augmentent fortement et se déplacent vers le cœur de l'activité des entreprises.

La conclusion qui en découle est claire. La prochaine phase de l'IA ne concerne pas uniquement un nombre croissant d'entreprises utilisant l'IA. Elle concerne surtout des organisations qui l'utilisent de manière toujours plus intensive et critique pour leur activité. Cela change les exigences envers la chaîne numérique sous-jacente, un thème que nous développons également dans notre article sur l'ambition IA et l'immobilier capable de suivre.

La question n'est plus de savoir si les entreprises utilisent l'IA. La question est de savoir à quel point leur travail quotidien devient dépendant de chaque maillon en dessous.

L'IA n'est pas un problème d'internet. C'est une question de dépendance.

Il est tentant de dire que l'IA va saturer nos connexions internet. C'est trop simpliste. Une grande partie du calcul intensif lié à l'IA s'effectue dans des environnements cloud et des datacenters, loin du bâtiment. Le problème est plus subtil.

Avec l'IA, les logiciels cloud, la communication en temps réel, le SaaS, l'IoT et les appareils connectés, les organisations deviennent de plus en plus dépendantes d'une chaîne numérique disponible en continu : du poste de travail vers l'infrastructure interne, via la connectivité vers le cloud et le datacenter, puis de là vers les applications, l'IA et finalement le processus d'entreprise lui-même. Chaque maillon compte.

Deux phrases résument cela. L'IA n'a pas besoin de fonctionner localement dans le bâtiment pour rendre le bâtiment numériquement plus important. Et : plus l'organisation est numérique, plus la fiabilité de chaque maillon de la chaîne numérique devient importante. L'attention se déplace ainsi de la puissance de calcul vers la continuité, et c'est précisément là que le bâtiment revient dans l'équation. Pourquoi une seule connexion est parfois insuffisante, nous l'expliquons dans notre article sur la redondance réseau.

Cushman & Wakefield : l'IA modifie la demande immobilière

L'IA ne signifie pas automatiquement que les organisations ont besoin de moins d'espace. Les études de Cushman & Wakefield sur le marché des bureaux pointent plutôt vers un changement dans la qualité immobilière recherchée par les utilisateurs. L'attention se déplace vers la technologie, l'infrastructure énergétique, la flexibilité, la durabilité, l'expérience utilisateur et la qualité globale du bâtiment.

Cela explique en partie la pénurie qualitative observée sur différents marchés : une offre abondante, mais limitée en biens répondant aux exigences modernes. Les analyses actuelles sont disponibles via les insights de Cushman & Wakefield, qui traitent également du marché néerlandais des bureaux.

La transposition vers IT-Label est facile à faire. L'IA ne change pas seulement la quantité d'espace nécessaire aux entreprises. Elle peut aussi changer les bâtiments qu'elles trouvent attractifs. Et la qualité numérique devient un critère de plus en plus déterminant, comme nous le décrivons dans l'IT-Label comme nouveau facteur distinctif de la valeur immobilière.

Knight Frank : l'infrastructure numérique comme qualité cachée

Dans ses études sur la stratégie de l'espace de travail et l'immobilier d'entreprise, Knight Frank décrit l'infrastructure numérique comme une qualité de plus en plus essentielle des lieux de travail modernes. La connectivité, la technologie de l'espace de travail, l'alimentation électrique, les dispositifs de secours et l'infrastructure pérenne deviennent une base, plus un luxe.

Dans son étude A defining phase, Knight Frank considère la période menant à 2029 comme une phase où l'IA, la technologie et les données vont orienter la stratégie immobilière des organisations. Dans Workplace Management et dans AI in Corporate Real Estate: Adoption Gains Momentum, cette même vision est approfondie : la couche numérique d'un bâtiment devient déterminante pour son utilité.

Cela mène à un constat inconfortable. Si l'infrastructure numérique devient une exigence de base, pourquoi la traite-t-on encore si souvent comme un supplément caché dans la communication immobilière ? Le sujet mérite la même place naturelle que la surface ou l'étiquette énergétique, un point que nous soulevons également dans l'infrastructure IT absente de chaque brochure locative.

RE-SEARCH : que peut supporter un bâtiment sur le plan numérique ?

La pratique immobilière néerlandaise pose la même question. Dans l'article Immobilier numérique : que peut supporter un bâtiment sur le plan numérique ?, RE-SEARCH résume ce changement de manière frappante : autrefois, un bureau devait être accessible, aujourd'hui, un bureau doit être connecté.

RE-SEARCH décrit comment les organisations deviennent de plus en plus dépendantes des applications cloud, de la communication en temps réel, des outils d'IA, de l'analyse de données, des appareils connectés, des Smart Buildings et de l'IoT. Un constat important est que différents utilisateurs ont des profils d'usage numérique différents. Un cabinet d'avocats n'a pas le même besoin numérique qu'une scale-up spécialisée en IA, et une organisation logistique impose d'autres exigences qu'un établissement de soins.